Newsletter novembre 2023

Written on November 6, 2023

Edito

Chères toutes, chers tous,

Quelques mots avant de lister ci-dessous les dernières actualités et offres reliées aux activités du GIS. Plusieurs parties ont récemment soumis des projets de thèse au COFUND DeMythif.ai, et c’est une bonne nouvelle ! C’est aussi le cas de plusieurs soumissions de financement de stage, ou de moyens associés, qui ont été faites (ou sont en cours) auprès des instances de financement propre des Etablissements de l’Université Paris Saclay. Rappelons l’adresse unique pour ce type de proposition : comite-scientifique.uq@paris-saclay.fr.

Dans le futur proche, nous allons suivre avec attention les projets IA-Clusters, dont les échéances de soumission sont à présent très proches. Et d’autres sources de financement potentielles sont en cours d’examen. Y répondre va sans doute nécessiter d’affiner des programmes de recherche dont la rédaction a été entamée par les GT du GIS durant l’été dernier. Plus généralement, des réunions concernant l’activité du GIS en 2024 sont en cours de préparation, qui auront lieu avant la période chargée de Noël.

Saluons enfin l’annonce par l’ONERA (membre du GIS) de l’ouverture de son laboratoire dédié à l’IA, une excellente nouvelle pour accentuer le dynamisme du plateau de Saclay sur le sujet !

Bonne lecture !

Nicolas Bousquet & Emmanuel Vazquez

Événements à venir

UQSay est de retour pour une nouvelle série de séminaires.

Voici le programme pour la première période, de novembre à Noël :

  • UQSay #65 — November 16 — Michael Jordan
  • ☞ Prediction-Powered Inference
  • UQSay #66 — November 30 — Elaine Spiller
  • ☞ TBA
  • UQSay #67 — December 14 — Pierre Humbert & Batiste Le Bars
  • ☞ One-Shot Federated Conformal Prediction

Voir ici pour plus d’informations !

Réseau MEXICO

Les prochaines journées du réseau MEXICO (Méthodes d’EXploration Informatique de Modèles COmplexes) auront lieu en présentiel les 4 et 5 décembre prochains sur le campus AgroParisTech à Palaiseau (début lundi 4 midi, fin mardi 5 vers 16h).

Vous pouvez vous inscrire sur le site avant le 17 novembre et soumettre une proposition de communication avant le 9 novembre. L’inscription est gratuite, mais obligatoire.

Le thème des exposés invités sera les analyses de sensibilité pour entrées dépendantes, mais nous accepterons des propositions de communication sur un large thème autour de l’analyse de sensibilité et de la méta-modélisation comme lors des éditions précédentes. Le réseau est intéressé tout autant par des exposés de développements méthodologiques que de mise en œuvre pratique des méthodes sur des applications et il vous est également possible de présenter des travaux en cours afin de partager vos questions de recherche.

Workshop organisé par MASCOT-NUM

Au mêmes dates que les journées précédentes, ont lieu à Toulouse deux journées de workshop organisées par le Groupement de Recherche MASCOT-NUM, sur la thématique suivante : “Physics-Informed Learning”.

La structuration croissante de la communauté française autour de cette thématique, que l’on retrouve au coeur de plusieurs projets IA-Clusters, est à l’image du besoin majeur exprimé par les entreprises souhaitant valider l’usage de simulateurs rapides, reproduisant une physique souvent incarnée par des codes de calcul coûteux.

AISSAI

AISSAI organise un workshop intitulé “AI and the Uncertainty Challenge in Fundamental Physics”. Ce workshop a pour objectif de réunir des experts en sciences fondamentales, informatique et statistiques pour échanger autour du thème des incertitudes, qui a été décliné selon les thèmes suivants :

  • Lundi après-midi : Session d’ouverture, Quantification et Prédiction des incertitudes.
  • Mardi matin : IA explicable, IA digne de confiance.
  • Mardi après-midi : Inférence basée sur la simulation.
  • Mercredi matin : Approches économes en données, IA centrée sur les données.
  • Mercredi après-midi : Dataset de référence et Challenges, Hackathon Fair Universe.
  • Jeudi matin : Dépliage (ou dé-biaisage, dé-floutage).
  • Jeudi après-midi : Contrôle des incertitudes dans les modèles génératifs.
  • Vendredi matin : Architectures (Adversarial, Bayesian, … ).
  • Vendredi après-midi : Session de clôture.

L’inscription est gratuite (mais obligatoire), elle sera limitée à 120 participants sur place. Elle sera clôturée le 15 novembre à minuit. Une participation à distance, à temps plein ou à temps partiel, est possible, mais l’accent sera mis sur la participation sur place. Le formulaire d’inscription permet de spécifier la participation sur place avec une certaine granularité. Le lien de zoom sera distribué uniquement aux participants. Les contributions sont les bienvenues ; les soumissions seront closes le 10 novembre à minuit (une notification d’acceptation pourra être envoyée plus tôt pour les exposés particulièrement pertinents). Les exposés doivent être présentés en personne, à quelques exceptions près.

L’atelier aura lieu du lundi 14h00 au mardi soir à Paris à SCAI, Paris (sur le campus de Jussieu) et mercredi, jeudi, vendredi 17h00 à l’Institut Pascal Université Paris-Saclay.

Plus d’informations ici.

Offres de stage et d’emploi

Les offres de stage et d’emploi (dont thèses, post-docs) peuvent être soumises à la diffusion via l’adresse : comite-scientifique.uq@paris-saclay.fr

N’oubliez pas de préciser la durée de disponibilité de l’offre (ou une date-limite), et réécrivez-nous si vous souhaitez la maintenir visible au-delà ou au contraire l’ôter de la liste de façon anticipée.

Offres de stage dont le financement est assuré

Offre de stage en attente de cofinancement

Sujets de thèse