EDF R&D, et plus particulièrement le département ERMES, propose le stage suivant : * Hybridation entre Apprentissage Automatique Profond et Modeles Reduits pour la représentation de calculs de champ électromagnétique.

Le CEA propose une offre de stage de recherche en mathématiques appliquées durant la période printemps-été 2024 : * Approximation variationnelle de lois a priori de référence en inférence bayésienne.

EDF propose l’offre de stage suivante :

Benchmark de methodes d’Intelligence Artificielle dans le cadre de modèles hydrauliques d’inondation.

L’IFPEN propose les deux sujets de thèse suivants :

Méthodes d’optimisation robuste multi-physique des machines électriques à base de modèles de substitution

Développement d’une méthode de régression symbolique pour la prédiction du flux de chaleur pariétal dans les simulations 3D du refroidissement liquide à haut nombre de Prandtl

L’IFPEN propose les deux offres de stage suivantes :

Dimensionnement des machines électriques : Stratégies de réduction du temps d’optimisation

Opérateurs neuronaux pour la méta-modélisation du stockage de CO2 en milieu poreux

La Direction de la Métrologie Scientifique et Industrielle du LNE propose deux stages à compter de Mars/Avril 2024 :

Optimisation de l’exploration du paysage des poids dans les réseaux de neurones

Apprentissage d’opérateurs pour la résolution d’EDP : application à la sécurité incendie

L’ONERA propose le sujet de thèse suivant :

Self Supervised Learning pour la détection d’objets de petite taille

La thèse débuterait le 1er octobre 2024. Les candidatures sont ouvertes jusqu’au 1er juin 2024.

Le CEA propose un stage pour un étudiant de M2 ou de dernière année d’école d’ingénieurs à partir du printemps 2024 :

• Développement de méthodes statistiques pour la validation des outils de simulation de réacteurs nucléaires

L’ONERA propose les deux offres de stage suivantes :

Optimisation sous incertitudes par algorithme évolutionnaire pour des données hyperspectrales

Machine learning pour la reconstruction 3D de turbulence de vent pour l’avion basse consommation

Le CERFACS, l’ONERA et le LISN propose l’offre de stage suivante :

Algorithmes d’estimation de probabilite de défaillance utilisant des méta-modèles multi-fidelité, dans un contexte d’hydrodynamique fluviale

Le stage est soumis à l’obtention d’un financement.

Le CEA DAM propose les deux offres de stage suivantes :

Apprentissage de modèles de substitution robustes par contrôle Bayésien

Apprentissage par processus gaussien

L’ONERA propose le sujet de thèse suivant :

Analyse de sensibilité pour systèmes multidisciplinaires

• Développement d’un module de visualisation pour une plateforme de benchmarking de simulations augmentées par l’IA

• Initialisation d’un code de calcul par des outils d’apprentissage statistique
• Reconstruction d’interaction gamma dans le détecteur TEP CLEARMIND: algorithme d’intelligence artificielle de haute efficacité
• Approximation of PDEs solutions by means of Machine Learning Models

Framatome propose le stage suivant :

Caractérisation automatique de qualité de lingots par algorithme de deep learning en computer vision

• Méthodes bayésiennes et deep learning pour la reconstruction de turbulence de vent pour l’avion basse consommation
• Prédiction de l’impact de la turbulence atmosphérique sur la disponibilité d’un lien optique satellite-sol par deep learning
• Prédiction de l’atténuation atmosphérique pour évaluer la disponibilité d’un lien optique satellite-sol par machine learning
• Auto-encoders with physics-informed latent manifold. Application in acoustics