<?xml version="1.0" encoding="utf-8"?><feed xmlns="http://www.w3.org/2005/Atom" ><generator uri="https://jekyllrb.com/" version="4.4.1">Jekyll</generator><link href="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/feed.xml" rel="self" type="application/atom+xml" /><link href="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/" rel="alternate" type="text/html" /><updated>2025-07-02T10:25:53+02:00</updated><id>http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/feed.xml</id><title type="html">Groupement d’intérêt scientifique</title><subtitle>Quantification des incertitudes @ Université Paris-Saclay | LARTISSTE</subtitle><entry><title type="html">Ateliers construction de projets – 8 et 9 juillet 2025</title><link href="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/ateliersGIS2025" rel="alternate" type="text/html" title="Ateliers construction de projets – 8 et 9 juillet 2025" /><published>2025-06-20T00:00:00+02:00</published><updated>2025-06-20T00:00:00+02:00</updated><id>http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/ateliers-gis</id><content type="html" xml:base="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/ateliersGIS2025"><![CDATA[<p>Le GIS organise les <strong>8 et 9 juillet 2025</strong> des ateliers de construction de projets, à <strong>EDF Lab Saclay</strong>, sur le modèle de ceux de l’année dernière.</p>

<!--more-->

<p>Le programme comprendra :</p>
<ul>
  <li>des présentations de travaux récents menés dans le cadre du GIS,</li>
  <li>une expression des besoins des participants (académiques ou industriels),</li>
  <li>des groupes de travail dédiés à la définition de projets collaboratifs.</li>
</ul>

<p><a href="/files/2025/Programme_des_Ateliers_GIS_2025.pdf">Télécharger le programme</a></p>

<p>Les thèmes identifiés sont :</p>
<ul>
  <li>UQ et réseaux de neurones,</li>
  <li>processus gaussiens,</li>
  <li>estimation des probabilités de défaillance (robustesse, garanties).</li>
</ul>

<p>D’autres sujets peuvent être proposés par les participants.</p>

<p>Ces ateliers visent à faire émerger de nouveaux projets collaboratifs en partant des verrous identifiés par les intervenants.</p>

<p>📍 <strong>Lieu</strong> : EDF Lab Saclay<br />
📅 <strong>Dates</strong> : 8–9 juillet 2025<br />
📩 <strong>Contact</strong> : <a href="mailto:comite-scientifique.uq@paris-saclay.fr">comite-scientifique.uq@paris-saclay.fr</a></p>

<p>Si vous souhaitez participer, merci de nous envoyer un message, même pour une participation partielle.</p>

<p>N’hésitez pas à relayer cette information dans vos réseaux.</p>]]></content><author><name></name></author><category term="news" /><summary type="html"><![CDATA[Le GIS organise les 8 et 9 juillet 2025 des ateliers de construction de projets, à EDF Lab Saclay, sur le modèle de ceux de l’année dernière.]]></summary></entry><entry><title type="html">Offres de stage ONERA 2025</title><link href="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/jobs/onera-stages-2025" rel="alternate" type="text/html" title="Offres de stage ONERA 2025" /><published>2024-10-18T00:00:00+02:00</published><updated>2024-10-18T00:00:00+02:00</updated><id>http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/jobs/ONERA</id><content type="html" xml:base="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/jobs/onera-stages-2025"><![CDATA[<p>L’ONERA propose les offres de stage suivantes :</p>

<ul>
  <li><a href="/files/jobs/2025-stage-ONERA-DOTA-14_LMA2S_Lefebvre_Ceolato_Ganeau.pdf">Segmentation de particules de suies dans des images de microscopie électronique par transmission par deep learning</a></li>
  <li><a href="/files/jobs/2025-stage-ONERA-DOTA-17-SLefebvre.pdf">Métamodèles en grande dimension pour simulations de jets de propulseurs</a></li>
  <li><a href="/files/jobs/2025-stage-ONERA-SER.pdf">Prise en compte des incertitudes dans la simulation de la SER d’un avion de chasse</a></li>
</ul>]]></content><author><name></name></author><category term="jobs" /><summary type="html"><![CDATA[L’ONERA propose les offres de stage suivantes : Segmentation de particules de suies dans des images de microscopie électronique par transmission par deep learning Métamodèles en grande dimension pour simulations de jets de propulseurs Prise en compte des incertitudes dans la simulation de la SER d’un avion de chasse]]></summary></entry><entry><title type="html">DATAIA - Appels à projets Stages M2 2025</title><link href="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/stagesDataIA2025" rel="alternate" type="text/html" title="DATAIA - Appels à projets Stages M2 2025" /><published>2024-10-18T00:00:00+02:00</published><updated>2024-10-18T00:00:00+02:00</updated><id>http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/dataia-appels-projets-m2</id><content type="html" xml:base="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/stagesDataIA2025"><![CDATA[<p>L’appel à projets de DataIA pour des stages de Master 2 pour l’année 2025 est ouvert jusqu’au <strong>12 novembre 2024</strong>.</p>

<p><img src="/images/dataia.png" alt="DataIA logo" style="width:300px;" /></p>

<!--more-->
<p>Vous trouverez les modalités complètes et le texte de l’appel sur ces deux liens:</p>
<ul>
  <li><a href="https://www.dataia.eu/appel-projets/appel-stages">page de l’appel</a></li>
  <li><a href="https://www.dataia.eu/sites/default/files/AAP/Appel%20Stages%20de%20Master%202025_20240918.pdf">texte de l’appel</a></li>
</ul>

<p>Nous invitons les personnes souhaitant soumettre un projet concernant l’UQ à <a href="mailto:comite-scientifique.uq@paris-saclay.fr">nous contacter</a> pour obtenir un soutien du GIS.</p>]]></content><author><name></name></author><category term="news" /><summary type="html"><![CDATA[L’appel à projets de DataIA pour des stages de Master 2 pour l’année 2025 est ouvert jusqu’au 12 novembre 2024.]]></summary></entry><entry><title type="html">Rencontres Chercheur·euse·s et Ingénieur·e·s – novembre 2024</title><link href="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/phimeca-novembre-2024/" rel="alternate" type="text/html" title="Rencontres Chercheur·euse·s et Ingénieur·e·s – novembre 2024" /><published>2024-10-07T00:00:00+02:00</published><updated>2024-10-07T00:00:00+02:00</updated><id>http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/phimeca</id><content type="html" xml:base="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/phimeca-novembre-2024/"><![CDATA[<p>Bonjour à toutes et à tous,</p>

<p>Suite au succès des cinq précédentes éditions, nous avons le plaisir
de vous annoncer que les <strong>Rencontres chercheur·euse·s et
ingénieur·e·s</strong> (RCI) font leur retour le <strong>jeudi 21 novembre 2024</strong>, à
l’Institut Henri Poincaré (Paris 5ème).</p>

<p>Le thème de cette sixième édition est “Confluences Mathématiques - Le
machine learning au pays des équations” et sera donc l’occasion
d’échanger sur les relations d’inter-dépendance fortes entre les
mathématiques et les sciences physiques.</p>

<!--more-->

<h2 id="inscription">Inscription</h2>

<p>La conférence est gratuite et ouverte à toutes et à tous. Un repas du
midi, gratuit, bio et végétaliens, est prévu pour ceux qui en font la
réservation au moment de l’inscription :
<a href="https://forms.gle/343cH3U2Ep1QeH6J8">https://forms.gle/343cH3U2Ep1QeH6J8</a></p>

<h2 id="programme">Programme</h2>

<p>Les mathématiques et les sciences physiques, comme la physique
quantique et la géométrie riemannienne, se nourrissent mutuellement,
et les ingénieur·e·s, à l’interface de ces disciplines, s’appuient sur
ces concepts pour modéliser et résoudre des problèmes techniques. En
ingénierie, l’informatique, via la simulation numérique et le machine
learning, occupe une place croissante, avec les mathématiques comme
langage commun. L’hybridation des méthodes basées sur la physique et
les données, telles que les modèles boîte grise et SciML, suscite un
grand intérêt. Entre 9h et 16h30, nos orateur·rice·s exposeront
comment ces approches innovantes sont mises en œuvre pour surmonter
les défis actuels.</p>

<h2 id="rencontres-chercheureuses-et-ingénieures">Rencontres chercheur·euse·s et ingénieur·e·s</h2>

<p>Ce symposium vise à stimuler la créativité pour la résolution de
problèmes qui mettent en jeu la simulation numérique et l’analyse de
données, et à encourager les transferts de savoirs et de technologies
entre communautés scientifiques.</p>

<p>Je me tiens à votre entière disposition pour tout renseignement supplémentaire.</p>

<p>Au plaisir de vous retrouver pour cet échange qui s’annonce déjà très enrichissant.</p>

<p>Bien cordialement,</p>

<p><strong>Sylvain Girard</strong></p>

<p>Responsable de l’équipe Fiabilité et Robustesse</p>

<p>Phimeca − <a href="http://www.phimeca.com/">the Responsible Engineering</a></p>]]></content><author><name></name></author><category term="news" /><summary type="html"><![CDATA[Bonjour à toutes et à tous, Suite au succès des cinq précédentes éditions, nous avons le plaisir de vous annoncer que les Rencontres chercheur·euse·s et ingénieur·e·s (RCI) font leur retour le jeudi 21 novembre 2024, à l’Institut Henri Poincaré (Paris 5ème). Le thème de cette sixième édition est “Confluences Mathématiques - Le machine learning au pays des équations” et sera donc l’occasion d’échanger sur les relations d’inter-dépendance fortes entre les mathématiques et les sciences physiques.]]></summary></entry><entry><title type="html">Ateliers du GIS – 12 et 13 juin 2024</title><link href="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/ateliers-juin-2024/" rel="alternate" type="text/html" title="Ateliers du GIS – 12 et 13 juin 2024" /><published>2024-04-18T00:00:00+02:00</published><updated>2024-04-18T00:00:00+02:00</updated><id>http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/ateliers-GIS</id><content type="html" xml:base="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/ateliers-juin-2024/"><![CDATA[<p>Le GIS organise deux journées d’ateliers structurés autour des groupes de travail identifiés courant 2023.</p>]]></content><author><name></name></author><category term="news" /><summary type="html"><![CDATA[Le GIS organise deux journées d’ateliers structurés autour des groupes de travail identifiés courant 2023.]]></summary></entry><entry><title type="html">Séminaire SystemX – Francis Bach – 24 avril 2024</title><link href="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/systemx-april-2024/" rel="alternate" type="text/html" title="Séminaire SystemX – Francis Bach – 24 avril 2024" /><published>2024-04-17T00:00:00+02:00</published><updated>2024-04-17T00:00:00+02:00</updated><id>http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/systemx-seminar</id><content type="html" xml:base="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/systemx-april-2024/"><![CDATA[<p>Francis Bach (Inria – ENS Paris) animera un Seminar@SystemX, organisé
en collaboration avec le programme Confiance.ai, sur le thème
Gestion efficace de l’incertitude par inférence variationnelle, le
24 avril 2024, de 11h à 12h.</p>

<p><img src="/images/system-x-logo.jpeg" alt="Logo SystemX" style="width:150px;" /></p>

<!--more-->
<p>Plus d’informations <a href="https://www.irt-systemx.fr/evenements/seminarsystemx-anime-par-francis-bach/">ici</a>.</p>]]></content><author><name></name></author><category term="news" /><summary type="html"><![CDATA[Francis Bach (Inria – ENS Paris) animera un Seminar@SystemX, organisé en collaboration avec le programme Confiance.ai, sur le thème Gestion efficace de l’incertitude par inférence variationnelle, le 24 avril 2024, de 11h à 12h.]]></summary></entry><entry><title type="html">Offre de stage EDF Deep Learning 2024</title><link href="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/jobs/stage-ML-EDF/" rel="alternate" type="text/html" title="Offre de stage EDF Deep Learning 2024" /><published>2023-11-20T00:00:00+01:00</published><updated>2023-11-20T00:00:00+01:00</updated><id>http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/jobs/stage-ML-EDF</id><content type="html" xml:base="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/jobs/stage-ML-EDF/"><![CDATA[<p>EDF R&amp;D, et plus particulièrement le département ERMES, propose le stage suivant :</p>
<ul>
  <li><a href="/files/jobs/2024-stage_EDF_DeepLearning_ModelReduction.pdf">Hybridation entre Apprentissage Automatique Profond et Modeles Reduits pour la représentation de calculs de champ électromagnétique</a>.</li>
</ul>]]></content><author><name></name></author><category term="jobs" /><summary type="html"><![CDATA[EDF R&amp;D, et plus particulièrement le département ERMES, propose le stage suivant : Hybridation entre Apprentissage Automatique Profond et Modeles Reduits pour la représentation de calculs de champ électromagnétique.]]></summary></entry><entry><title type="html">Newsletter novembre 2023</title><link href="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/newsletter-nov2023/" rel="alternate" type="text/html" title="Newsletter novembre 2023" /><published>2023-11-06T00:00:00+01:00</published><updated>2023-11-06T00:00:00+01:00</updated><id>http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/newsletter</id><content type="html" xml:base="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/newsletter-nov2023/"><![CDATA[<!---[Lien vers version pdf](/files/newsletters/newsletter_nov-2023.pdf)--->

<h3 id="edito">Edito</h3>

<blockquote>
  <p>Chères toutes, chers tous,</p>

  <p>Quelques mots avant de lister ci-dessous les dernières actualités et offres reliées aux activités du GIS. Plusieurs parties ont récemment soumis des projets de thèse au COFUND <a href="https://www.dataia.eu/actualites/cofund-demythifai-appel-sujets-de-these">DeMythif.ai</a>, et c’est une bonne nouvelle ! C’est aussi le cas de plusieurs soumissions de financement de stage, ou de moyens associés, qui ont été faites (ou sont en cours) auprès des instances de financement propre des Etablissements de l’Université Paris Saclay. Rappelons l’adresse unique pour ce type de proposition : comite-scientifique.uq@paris-saclay.fr.</p>

  <!--more-->

  <p>Dans le futur proche, nous allons suivre avec attention les projets <a href="https://www.entreprises.gouv.fr/fr/actualites/france-2030/mise-place-du-dispositif-ia-cluster-pour-soutenir-l-intelligence-artificielle">IA-Clusters</a>, dont les échéances de soumission sont à présent très proches. Et d’autres sources de financement potentielles sont en cours d’examen. Y répondre va sans doute nécessiter d’affiner des programmes de recherche dont la rédaction a été entamée par les GT du GIS durant l’été dernier. Plus généralement, des réunions concernant l’activité du GIS en 2024 sont en cours de préparation, qui auront lieu avant la période chargée de Noël.</p>

  <p>Saluons enfin l’annonce par l’ONERA (membre du GIS) de <a href="https://w3.onera.fr/ailab/fr">l’ouverture de son laboratoire dédié à l’IA</a>, une excellente nouvelle pour accentuer le dynamisme du plateau de Saclay sur le sujet !</p>

  <p>Bonne lecture !</p>

  <p>Nicolas Bousquet &amp; Emmanuel Vazquez</p>
</blockquote>

<h3 id="événements-à-venir">Événements à venir</h3>

<h4 id="uqsay-est-de-retour-pour-une-nouvelle-série-de-séminaires"><a href="https://www.uqsay.org/seminars/">UQSay</a> est de retour pour une nouvelle série de séminaires.</h4>

<p>Voici le programme pour la première période, de novembre à Noël :</p>

<ul>
  <li>UQSay #65 — November 16 — <em>Michael Jordan</em></li>
  <li>☞ <em>Prediction-Powered Inference</em></li>
  <li>UQSay #66 — November 30 — <em>Elaine Spiller</em></li>
  <li>☞ <em>TBA</em></li>
  <li>UQSay #67 — December 14 — <em>Pierre Humbert &amp; Batiste Le Bars</em></li>
  <li>☞ <em>One-Shot Federated Conformal Prediction</em></li>
</ul>

<p>Voir <a href="https://www.uqsay.org/upcoming">ici</a> pour plus d’informations !</p>

<h4 id="réseau-mexico"><a href="https://reseau-mexico.fr/">Réseau MEXICO</a></h4>

<p>Les prochaines journées du <a href="https://reseau-mexico.fr/">réseau
MEXICO</a> (Méthodes d’EXploration
Informatique de Modèles COmplexes) auront lieu en présentiel les <strong>4
et 5 décembre</strong> prochains sur le <strong>campus AgroParisTech à
Palaiseau</strong> (début lundi 4 midi, fin mardi 5 vers 16h).</p>

<p>Vous pouvez vous inscrire sur le
<a href="https://mexico2023.sciencesconf.org/">site</a> avant le 17 novembre et
soumettre une proposition de communication avant le 9 novembre.
L’inscription est gratuite, mais obligatoire.</p>

<p>Le thème des exposés invités sera les analyses de sensibilité pour
entrées dépendantes, mais nous accepterons des propositions de
communication sur un large thème autour de l’analyse de sensibilité
et de la méta-modélisation comme lors des éditions précédentes. Le
réseau est intéressé tout autant par des exposés de développements
méthodologiques que de mise en œuvre pratique des méthodes sur des
applications et il vous est également possible de présenter des
travaux en cours afin de partager vos questions de recherche.</p>

<h4 id="workshop-organisé-par-mascot-num"><a href="https://indico.math.cnrs.fr/event/9994/">Workshop organisé par MASCOT-NUM</a></h4>

<p>Au mêmes dates que les journées précédentes, ont lieu à Toulouse
deux journées de workshop organisées par le Groupement de Recherche
MASCOT-NUM, sur la thématique suivante : “<strong>Physics-Informed
Learning</strong>”.</p>

<p>La structuration croissante de la communauté française autour de
cette thématique, que l’on retrouve au coeur de plusieurs projets
IA-Clusters, est à l’image du besoin majeur exprimé par les
entreprises souhaitant valider l’usage de simulateurs rapides,
reproduisant une physique souvent incarnée par des codes de calcul
coûteux.</p>

<h4 id="aissai"><a href="https://www.cnrs.fr/en/artificial-intelligence-science-science-artificial-intelligence-aissai-center">AISSAI</a></h4>

<p>AISSAI organise un workshop intitulé <strong>“AI and the Uncertainty
Challenge in Fundamental Physics”</strong>. Ce workshop a pour objectif de
réunir des experts en sciences fondamentales, informatique et
statistiques pour échanger autour du thème des incertitudes, qui a
été décliné selon les thèmes suivants :</p>

<ul>
  <li><strong>Lundi après-midi</strong>  : Session d’ouverture, Quantification et Prédiction des incertitudes.</li>
  <li><strong>Mardi matin</strong> : IA explicable, IA digne de confiance.</li>
  <li><strong>Mardi après-midi</strong> : Inférence basée sur la simulation.</li>
  <li><strong>Mercredi matin</strong> : Approches économes en données, IA centrée sur les données.</li>
  <li><strong>Mercredi après-midi</strong> : Dataset de référence et Challenges, Hackathon Fair Universe.</li>
  <li><strong>Jeudi matin</strong> : Dépliage (ou dé-biaisage, dé-floutage).</li>
  <li><strong>Jeudi après-midi</strong> : Contrôle des incertitudes dans les modèles génératifs.</li>
  <li><strong>Vendredi matin</strong> : Architectures (Adversarial, Bayesian, … ).</li>
  <li><strong>Vendredi après-midi</strong> : Session de clôture.</li>
</ul>

<p>L’inscription est gratuite (mais obligatoire), elle sera limitée à
120 participants sur place. Elle sera clôturée le <strong>15 novembre à
minuit</strong>. Une participation à distance, à temps plein ou à temps
partiel, est possible, mais l’accent sera mis sur la participation
sur place. Le formulaire d’inscription permet de spécifier la
participation sur place avec une certaine granularité. Le lien de
zoom sera distribué uniquement aux participants. Les contributions
sont les bienvenues ; les soumissions seront closes le 10 novembre à
minuit (une notification d’acceptation pourra être envoyée plus tôt
pour les exposés particulièrement pertinents). Les exposés doivent
être présentés en personne, à quelques exceptions près.</p>

<p>L’atelier aura lieu du lundi 14h00 au mardi soir à Paris à SCAI,
Paris (sur le campus de Jussieu) et mercredi, jeudi, vendredi 17h00
à l’Institut Pascal Université Paris-Saclay.</p>

<p>Plus d’informations <a href="https://indico.in2p3.fr/event/30589/overview">ici</a>.</p>

<h3 id="offres-de-stage-et-demploi">Offres de stage et d’emploi</h3>

<p>Les offres de stage et d’emploi (dont thèses, post-docs) peuvent
être soumises à la diffusion via l’adresse :
<em>comite-scientifique.uq@paris-saclay.fr</em></p>

<p>N’oubliez pas de préciser la durée de disponibilité de l’offre (ou
une date-limite), et réécrivez-nous si vous souhaitez la maintenir
visible au-delà ou au contraire l’ôter de la liste de façon
anticipée.</p>

<h4 id="offres-de-stage-dont-le-financement-est-assuré">Offres de stage dont le financement est assuré</h4>

<ul>
  <li><strong>CEA</strong>
    <div class="job-list">
      <div class="job-item">
        <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-offre-CEA-DAM-1.pdf">Apprentissage de modèles de substitution robustes par contrôle Bayésien</a>
      </div>
      <div class="job-item">
        <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-offre-CEA-DAM-2.pdf">Apprentissage par processus gaussien</a>
      </div>
      <div class="job-item">
        <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-Stage_CEA_Cadarache.pdf">Développement de méthodes statistiques pour la validation des outils de simulation de réacteurs nucléaires</a>
      </div>
      <div class="job-item">
        <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-CEA-Sujet_de_stage.pdf">Approximation variationnelle de lois à priori de référence en inférence bayésienne</a>
      </div>
    </div>
  </li>
  
  <li><strong>ONERA</strong>
    <div class="job-list">
      <div class="job-item">
        <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-DOTA-14_stage-LMA2S_SLefebvre_optim.pdf">Optimisation sous incertitudes par algorithme évolutionnaire pour des données hyperspectrales</a>
      </div>
      <div class="job-item">
        <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-stage-ONERA-ML-reconstruction3D-turbulences.pdf">Machine learning pour la reconstruction 3D de turbulence de vent pour l'avion basse consommation</a>
      </div>
    </div>
  </li>
  
  <li><strong>DMSI</strong>
    <div class="job-list">
      <div class="job-item">
        <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-LNE-DMSI-stage_DEEP.pdf">Optimisation de l'exploration du paysage des poids dans les réseaux de neurones</a>
      </div>
      <div class="job-item">
        <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-LNE-DMS-Stage_EDP.pdf">Apprentissage d'opérateurs pour la résolution d'EDP : application à la sécurité incendie</a>
      </div>
    </div>
  </li>
  
  <li><strong>IFPEN</strong>
    <div class="job-list">
      <div class="job-item">
        <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-stage-IFPEN-ENS-Optim_multiphysique_machines-electriques.pdf">Dimensionnement des machines électriques : Stratégies de réduction du temps d'optimisation</a>
      </div>
      <div class="job-item">
        <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-stage-IFPEN-operateurs-neuronaux-stockage-CO2.pdf">Opérateurs neuronaux pour la méta-modélisation du stockage de CO2 en milieu poreux</a>
      </div>
    </div>
  </li>

  <li><strong>EDF</strong>
    <div class="job-list">
      <div class="job-item">
        <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-EDF-sujet_IA_hydraulique_vf.pdf">Benchmark de méthodes d'intelligence artificielle dans de cadre de modèles hydrauliques d'inondation </a>
      </div>
    </div>
  </li>
</ul>

<h4 id="offre-de-stage-en-attente-de-cofinancement">Offre de stage en attente de cofinancement</h4>

<ul>
  <li><strong>CERFACS-ONERA-LISN</strong>
    <div class="job-list">
  <div class="job-item">
    <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-Stage_CERFACS-ONERA-LISN_metamodelmultifi_hydro.pdf">Algorithmes d'estimation de probabilité de défaillance utilisant des méta-modèles multi-fidelité, dans un contexte d'hydrodynamique fluviale</a>
  </div>
</div>
  </li>
</ul>

<h4 id="sujets-de-thèse">Sujets de thèse</h4>

<ul>
  <li><strong>ONERA</strong>
    <div class="job-list">
  <div class="job-item">
    <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/DOTA-2024_th%C3%A8se_SLefebvre2_draft.pdf">Self Supervised Learning pour la détection d'objets de petite taille</a>
  </div>
</div>
  </li>
  <li><strong>IFPEN</strong>
    <div class="job-list">
  <div class="job-item">
    <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/these-IFPEN-ENS-Optim_multiphysique_machines-%C3%A9lectriques.pdf">Méthodes d'optimisation robuste multi-physique des machines électriques à base de modèles de substitution</a>
  </div>
  <div class="job-item">
    <a href="https://uq-at-paris-saclay.github.io/files/jobs/2024-these-IFPEN-LISN-regression-symbolique.pdf">Développement d'une méthode de régression symbolique pour la prédiction du flux de chaleur pariétal dans les simulations 3D du refroidissement liquide à haut nombre de Prandtl</a>
  </div>
</div>
  </li>
</ul>]]></content><author><name></name></author><category term="news" /><summary type="html"><![CDATA[Edito Chères toutes, chers tous, Quelques mots avant de lister ci-dessous les dernières actualités et offres reliées aux activités du GIS. Plusieurs parties ont récemment soumis des projets de thèse au COFUND DeMythif.ai, et c’est une bonne nouvelle ! C’est aussi le cas de plusieurs soumissions de financement de stage, ou de moyens associés, qui ont été faites (ou sont en cours) auprès des instances de financement propre des Etablissements de l’Université Paris Saclay. Rappelons l’adresse unique pour ce type de proposition : comite-scientifique.uq@paris-saclay.fr.]]></summary></entry><entry><title type="html">Offre de stage CEA 2023-2024</title><link href="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/jobs/stage-maths-cea/" rel="alternate" type="text/html" title="Offre de stage CEA 2023-2024" /><published>2023-10-31T00:00:00+01:00</published><updated>2023-10-31T00:00:00+01:00</updated><id>http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/jobs/stage-maths-cea</id><content type="html" xml:base="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/jobs/stage-maths-cea/"><![CDATA[<p>Le CEA propose une offre de stage de recherche en mathématiques appliquées durant la période printemps-été 2024 :</p>
<ul>
  <li><a href="/files/jobs/2024-CEA-Sujet_de_stage.pdf">Approximation variationnelle de lois a priori de référence en inférence bayésienne</a>.</li>
</ul>]]></content><author><name></name></author><category term="jobs" /><summary type="html"><![CDATA[Le CEA propose une offre de stage de recherche en mathématiques appliquées durant la période printemps-été 2024 : Approximation variationnelle de lois a priori de référence en inférence bayésienne.]]></summary></entry><entry><title type="html">Workshop AI and the Uncertainty Challenge in Fundamental Physics</title><link href="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/aissai2023/" rel="alternate" type="text/html" title="Workshop AI and the Uncertainty Challenge in Fundamental Physics" /><published>2023-10-18T00:00:00+02:00</published><updated>2023-10-18T00:00:00+02:00</updated><id>http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/aissai</id><content type="html" xml:base="http://www.uq.universite-paris-saclay.fr/news/aissai2023/"><![CDATA[<p><a href="https://www.cnrs.fr/en/artificial-intelligence-science-science-artificial-intelligence-aissai-center">AISSAI</a>, 
organise un workshop intitulé “AI and the Uncertainty Challenge in Fundamental Physics”. Le workshop aura
lieu du 27 novembre au 2 decembre, deux jours à Jussieu et trois jours à
l’Institut Pascal.</p>

<p><img src="/files/2023/AISSAI-2023.png" alt="Affiche" style="width:400px;" /></p>

<!--more-->
<p>Plus d’informations <a href="https://indico.in2p3.fr/event/30589/overview">ici</a>.</p>]]></content><author><name></name></author><category term="news" /><summary type="html"><![CDATA[AISSAI, organise un workshop intitulé “AI and the Uncertainty Challenge in Fundamental Physics”. Le workshop aura lieu du 27 novembre au 2 decembre, deux jours à Jussieu et trois jours à l’Institut Pascal.]]></summary></entry></feed>